第1章 數據從何而來？

來說說數據：個體和變數

統計是數據的科學

個數及變數

個體（individual）就是一組數據描繪的對象。

變數（variable）是指一個個體的任意「特質」（characteristic），同一個變數對於不同個體，可能有不同的值。

觀測研究

開始的時候，觀察者可能不知道應該紀錄些什麼。然而遲早會有些模式出現，我們就可以決定應該度量哪些變數。

觀測研究

觀測研究（observational study）是觀察一些個體，並度量（measure）我們感興趣的變數，但並不試圖影響回應。觀測研究之目的是描述一個團體或一種狀況。

抽樣調查

有句諺語說：「你不必吃完整頭牛，才知道肉是老的。」這就是抽樣的精髓：從檢查一部分來得知全體。抽樣調查（sample survey）是很重要的一種觀察研究。他們只研究調查對象當中的一部份人，而選中這些人並不是對他們特別感興趣，而是因為他們具代表性。

母體和樣本

統計研究中的母體（population），是指我們求取資訊的對象全體。

樣本（sample）是母體的一部分，我們從樣本蒐集資訊，以便對整個母體做某些結論。

母體就是我們想研究的對象全體。如果我們想要得到關於美國所有大專學生的資訊，那麼所有美國大專學生就是我們的母體；即使選取樣本時，也許受限只能從一所大學裡抽樣，母體仍然不便。

普查

普查（census）是企圖把整個母體納入樣本的抽樣調查。

美國憲法規定每10年要做一次全國人口調查。要對這麼大的母體做普查，既費錢又費時。
從時間和金錢的角度來看，抽樣比普查划算，而且抽樣還有其他優點。假如你要測試鞭炮或保險絲的功能是否正常，測試過的產品就都毀了。還有，比起全面普查，較小的樣本反而可能會得到較精確的結果。
普查只能「試圖」把整個母體納入樣本。

實驗

取樣本的目的，是對母體一窺堂奧，而且在蒐集資訊時要儘量不產生干擾。所有觀測研究都遵循同一原則：「觀測，但別干擾。」

當我們從事實驗（experiment）時，卻是存心要改變行為。再做實驗時，我們不是只觀察個體或問她們問題，而是刻意加上謀些處理（treatment），以期能夠觀察其反應。

實驗（experiment）時會刻意對某些個體加上某項處理（treatment），以期能夠觀察其反應。實驗的目的是要研究，是否該特定處理會使反應改變。

原則上來說，實驗可以為「因果關係」（cause and effect）提供良好的證據。

實驗過程當中，大家過的生活都不一樣，但是兩組之間只有一項係統性的差別。

實驗可以提供好的證據，顯示其某項處理的確造成某種反應，這是計畫當中的重大概念之一。

網路尋奇

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＊ 當前人口調查
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