第2章好樣本和壞樣本

怎樣可以取得爛樣本

如果統計問題的設計使得結果總是往某個方向偏，我們就稱這個設計是有偏的。

從母體抽樣時，如果選最容易取得的，叫做方便抽樣（convenience sampling）。

自發性回應樣本（voluntary response sample）則是經由對某一訴求的回應而自然形成的。

寫應（write-in）或叩應（call-in）意見調查都是自發性回應樣本的例子。方便樣本及自發性回應樣本常常是有偏的。

寫應和叩應的意見調查，幾乎一定會導致有高度偏差的結果。事實上，只有 15﹪的人曾經叩應去回覆意見調查，而這些人可能也會打電話到廣播電台的叩應節目去。對於整個人口來說，這些人並不構成具代表性的樣本。

自發性回應樣本，是由人們自行決定要不要回應；而方便樣本則是由訪談決定的。在這兩種情形當中，都是由於人為因素而造成偏差。統計學家的補救方法，是利用不牽涉人為選擇的「機遇」（chance）來選取樣本。

用機遇選出的樣本，既不會受取樣者的偏好所影響，也不會有回應者的自行加入。用機遇選樣本，是藉由給每個個體有同樣的中選機會，來消除偏差。

◎簡單隨機樣本
大小為n的簡單隨機樣本（SRS，simple random sample）是有n個個體的樣本。其選取的方法，是使得母體中任一組n個個體，中選的機率都相同。

◎用兩個步驟選取SRS

步驟1：編代碼
對個體中每一個個體，指定一個數字代碼。要確定每個代碼都是同樣的位數。

步驟2：用表
利用隨機數字來隨機選取代碼。
抽樣調查是用電腦軟體來抽取SRS，但是所用的軟體，也就是把例3中的步驟「自動化」而已。電腦不用去查隨機數字表，因為它自己就可以隨時產生出隨機數字。

對於任何一個樣本，要問的第一個問題就是：樣本是不是隨機抽取的？

「網路民調沒有一個是很科學的，但是的確代表所有參與者的集體意見。」